Đại học Thành Đô

Home » Ngành Phân tích Dữ liệu Kinh doanh: Lựa chọn trường và cơ hội nghề nghiệp

Ngành Phân tích Dữ liệu Kinh doanh: Lựa chọn trường và cơ hội nghề nghiệp

12/02/2025

Trong bối cảnh “Cách mạng công nghệ 4.0” phát triển mạnh mẽ, dữ liệu đã trở thành yếu tố cốt lõi trong hoạt động của mọi doanh nghiệp. Điều này làm cho ngành phân tích dữ liệu kinh doanh nổi lên như một lĩnh vực đầy tiềm năng và triển vọng. 

Vậy ngành phân tích dữ liệu kinh doanh bao gồm những nội dung gì và nên lựa chọn học tập ở đâu? Hãy cùng Trường Đại học Thành Đô khám phá chi tiết hơn về ngành học thú vị này qua bài viết dưới đây!

1. Phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?

Trong thời đại “kỷ nguyên số,” nhu cầu lưu trữ và khai thác khối lượng lớn dữ liệu ngày càng trở nên thiết yếu. Việc phát triển và hoàn thiện kỹ năng phân tích dữ liệu kinh doanh đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi tổ chức và doanh nghiệp.

Phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Intelligence) là một lĩnh vực kết hợp giữa công nghệ thông tin và kinh tế. Đây là quá trình thu thập, xử lý, phân tích và sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể nắm bắt rõ hơn về thị trường, khách hàng, hành vi tiêu dùng và các đối thủ cạnh tranh.

Bằng việc áp dụng các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến như phân tích dữ liệu trên nền tảng đám mây, trí tuệ nhân tạo, và trực quan hóa dữ liệu tự động, doanh nghiệp không chỉ tối ưu hóa hoạt động mà còn nâng cao hiệu quả kinh doanh, đồng thời tăng cường lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

2. Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh học gì?

Ngành phân tích kinh doanh là sự kết hợp hài hòa giữa kiến thức chuyên môn về kinh doanh và kỹ năng phân tích dữ liệu. Để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này, bạn cần trang bị cả kiến thức chuyên sâu lẫn kỹ năng cần thiết, bao gồm kỹ năng cứng (hard skills) và kỹ năng mềm (soft skills).

Các kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu

Dưới đây là một số công cụ và kỹ năng phổ biến mà nhà phân tích dữ liệu thường sử dụng:

  • Công cụ lập trình: SQL, Python, R,…
  • Công cụ truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu: MySQL, MongoDB,…
  • Công cụ thống kê và phân tích dữ liệu cơ bản: Excel, SPSS, SAS,…
  • Công cụ trực quan hóa dữ liệu: Power BI, Tableau,…

Các nhà phân tích dữ liệu thường làm việc với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, và không có lựa chọn tuyệt đối đúng hay sai trong việc chọn ngôn ngữ sử dụng. Một kỹ năng thiết yếu cần có là thành thạo SQL để truy vấn và thao tác với cơ sở dữ liệu. Sau đó, bạn có thể lựa chọn học tiếp ngôn ngữ lập trình Python hoặc R, tùy thuộc vào nhu cầu công việc và lĩnh vực chuyên môn của mình.

3. Đối tượng nên học phân tích dữ liệu Business Intelligence

Đối tượng phù hợp để học phân tích dữ liệu Business Intelligence

  1. Nhà quản lý: Việc học phân tích dữ liệu kinh doanh giúp các nhà quản lý nắm bắt rõ hơn về tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Từ đó, họ có thể đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu, định hướng tương lai một cách chính xác và hiệu quả để thúc đẩy sự phát triển của công ty.
  2. Nhân viên trong các lĩnh vực HR, Finance, Marketing, Logistics, Sales: Các nhân viên ở những lĩnh vực này có thể sử dụng Business Intelligence để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên phân tích dữ liệu. Điều này không chỉ tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn cải thiện năng suất, nâng cao hiệu quả hoạt động trong công việc hàng ngày.
  3. Những người muốn chuyển ngành sang phân tích dữ liệu: Học phân tích dữ liệu kinh doanh là bước khởi đầu quan trọng cho những ai muốn chuyển hướng sự nghiệp sang lĩnh vực này. Bằng việc trang bị kiến thức và kỹ năng chuyên môn, bạn có thể xây dựng lộ trình sự nghiệp rõ ràng và mở rộng cơ hội trong ngành phân tích dữ liệu.
  4. Sinh viên/du học sinh: Sinh viên hoặc du học sinh đang theo học các ngành liên quan đến dữ liệu sẽ được hưởng lợi rất lớn khi tham gia học phân tích dữ liệu chuyên sâu. Việc này giúp họ định hướng nghề nghiệp, đồng thời trang bị các kỹ năng cần thiết để đáp ứng nhu cầu tuyển dụng ngày càng tăng về chuyên viên phân tích dữ liệu trong tương lai.
  5. Những người quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu: Với tiềm năng phát triển mạnh mẽ, Business Intelligence là một lĩnh vực lý tưởng cho bất kỳ ai yêu thích công nghệ, dữ liệu và phân tích. Tham gia khóa học sẽ giúp họ nắm bắt cơ hội, đi đầu xu hướng và xây dựng nền tảng vững chắc trong ngành.

4. Học phân tích dữ liệu kinh doanh ra trường làm gì?

4.1. Business Intelligence Analyst (Chuyên viên Phân tích dữ liệu kinh doanh)

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Business Intelligence Analyst) hiện là một trong những nghề nghiệp hấp dẫn, thu hút sự quan tâm đặc biệt của sinh viên ngành phân tích dữ liệu. Business Intelligence là công nghệ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc thu thập, phân tích dữ liệu từ quá khứ và đưa ra những dự báo hữu ích để xây dựng chiến lược kinh doanh trong tương lai.

Nhiệm vụ chính của một Business Intelligence Analyst là phân tích và đánh giá các chỉ số hiệu suất chính (KPI), xác định mức độ hiệu quả của hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu lịch sử. Dựa trên những phân tích này, chuyên viên đề xuất các giải pháp cải thiện quy trình và hoạt động, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất làm việc và nâng cao hiệu quả kinh doanh tổng thể.

4.2. Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)

Sau khi học phân tích dữ liệu kinh doanh, một trong những vị trí phổ biến mà bạn có thể đảm nhận là Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst). Đây là ngành nghề có tính ứng dụng cao và bạn có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài chính, tiếp thị, bảo hiểm, truyền thông, và chăm sóc sức khỏe.

Lộ trình phát triển nghề nghiệp:

  • Giai đoạn đầu: Bạn sẽ bắt đầu với những nhiệm vụ cơ bản như thu thập dữ liệu, quản lý trích xuất thông tin, phân tích và lọc dữ liệu để cung cấp những thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.
  • Giai đoạn nâng cao: Khi tích lũy đủ kinh nghiệm thực tế, bạn sẽ tham gia vào các công việc chuyên sâu hơn, như định hướng chiến lược kinh doanh và đưa ra quyết định dựa trên các phân tích dữ liệu chi tiết. Đây là bước quan trọng để đóng góp vào việc tối ưu hóa quy trình và gia tăng giá trị cho doanh nghiệp.

Ngành nghề này không chỉ đòi hỏi kiến thức về dữ liệu mà còn yêu cầu kỹ năng tư duy logic và khả năng áp dụng công nghệ để tạo ra các giải pháp kinh doanh hiệu quả.

4.3. Business Analyst (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)

Sau khi hoàn thành chuyên ngành phân tích dữ liệu kinh doanh, ngoài việc làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn cũng có thể đảm nhận vai trò Chuyên viên Phân tích Kinh doanh (Business Analyst).

Chuyên viên phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm phân tích và cải thiện các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Công việc bao gồm đánh giá các mô hình kinh doanh, thiết lập quy trình làm việc hiệu quả để nâng cao chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ, đồng thời tối ưu hóa chi phí hoạt động.

Ngoài việc thu thập và phân tích dữ liệu, bạn sẽ tham gia vào các buổi thảo luận, đóng góp ý kiến và đưa ra các định hướng chiến lược nhằm thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp.

4.4. Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu)

Tương tự như Data Analyst, Data Scientist cũng là những chuyên gia trong lĩnh vực thu thập và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, công việc của một nhà khoa học dữ liệu lại mang tính chuyên sâu hơn. Họ không chỉ thành thạo kỹ năng lập trình mà còn sở hữu kiến thức chuyên môn về Machine Learning.

Nếu Data Analyst chủ yếu tập trung vào việc xác định xu hướng và sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định, thì Data Scientist có khả năng thiết kế các mô hình dữ liệu và phát triển thuật toán để dự đoán các xu hướng tương lai. Vị trí này thường yêu cầu ứng viên có từ 2–3 năm kinh nghiệm trong ngành.

Để trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu, trước tiên bạn cần thành thạo các kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản. Tiếp theo, bạn cần học sâu hơn về lập trình, thuật toán và các công nghệ Machine Learning. Khi sở hữu một nền tảng kiến thức vững chắc, bạn sẽ có nhiều cơ hội phát triển trong lĩnh vực Data Scientist sau khi hoàn thành chương trình học về phân tích dữ liệu kinh doanh.

4.5. Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu)

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) là người chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì, kiểm tra, lưu trữ và xuất dữ liệu từ các hệ thống hoặc ứng dụng được phát triển bởi các kỹ sư phần mềm. 

Nhiệm vụ chính của họ là xử lý và cải tiến dữ liệu để đảm bảo nguồn thông tin trở nên hoàn thiện và tối ưu hơn. Từ đó, họ tiến hành mô hình hóa, khai thác và sản xuất dữ liệu nhằm hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.

4.6. Consultant/Data Advisor (Chuyên viên tư vấn dữ liệu)

Chuyên viên Tư vấn Dữ liệu (Consultant/Data Advisor) là một vị trí ngày càng phổ biến, đặc biệt trong ngành tài chính. Nhiệm vụ chính của họ bao gồm xác định giá trị, cung cấp tư vấn môi giới, và phân tích nhanh các vấn đề kinh doanh để đưa ra những cơ hội đầu tư tiềm năng cho doanh nghiệp. 

Vai trò này yêu cầu khả năng phân tích chuyên sâu, kỹ năng trình bày thông tin một cách rõ ràng và khả năng giao tiếp hiệu quả với khách hàng để đáp ứng tốt nhất nhu cầu và mục tiêu kinh doanh.

5. Cơ hội việc làm ngành phân tích dữ liệu tại Việt Nam

Ngành phân tích dữ liệu kinh doanh hiện là một trong những lĩnh vực dẫn đầu xu hướng và có nhu cầu tuyển dụng cao tại Việt Nam. Với sự bùng nổ của Cách mạng công nghệ 4.0 và sự gia tăng không ngừng về khối lượng dữ liệu, các doanh nghiệp ngày càng nhận thức rõ vai trò quan trọng và giá trị mà các chuyên gia phân tích dữ liệu mang lại.

Theo thống kê từ LinkedIn, năm 2021, phân tích dữ liệu là một trong những ngành nghề có nhu cầu tuyển dụng lớn nhất tại Việt Nam, với hơn 10.000 vị trí việc làm liên quan. Ngoài ra, phân tích từ Glassdoor cho thấy mức lương trung bình của một chuyên viên phân tích dữ liệu tại Việt Nam dao động khoảng 15 triệu đồng/tháng

Tuy nhiên, mức lương này có thể thay đổi tùy thuộc vào trình độ chuyên môn, kỹ năng, kinh nghiệm của cá nhân và quy mô doanh nghiệp.

Với tiềm năng phát triển lớn, cơ hội việc làm trong ngành phân tích dữ liệu tại Việt Nam rất đa dạng. Sau khi tốt nghiệp, các chuyên viên phân tích dữ liệu có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài chính, bảo hiểm, y tế và nhiều lĩnh vực khác.

6. Phân tích dữ liệu kinh doanh nên học trường nào?

Tại Việt Nam, có rất nhiều trường đại học và trung tâm đào tạo chương trình phân tích dữ liệu kinh doanh, phù hợp với nhu cầu học tập và phát triển nghề nghiệp của từng cá nhân. Dưới đây là một số đơn vị đào tạo uy tín mà bạn có thể tham khảo:

Các trường đào tạo ngành phân tích dữ liệu kinh doanh tốt tại TP.HCM:

  1. Trung tâm đào tạo Mastering Data Analytics: Chuyên cung cấp các khóa học chuyên sâu về phân tích dữ liệu kinh doanh.
  2. Trường Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH): Đào tạo bài bản về phân tích dữ liệu trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh.
  3. Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM: Tập trung vào các ứng dụng kỹ thuật và công nghệ trong phân tích dữ liệu.
  4. Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM: Đào tạo chuyên sâu về công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu.

Một số trường đào tạo khác tại Việt Nam:

  • Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG Hà Nội: Chú trọng đào tạo lý thuyết và ứng dụng trong khoa học dữ liệu.

Lựa chọn giữa trường đại học và trung tâm đào tạo

  • Học tại các trường đại học: Cung cấp nền tảng kiến thức cơ bản, toàn diện và mang tính hệ thống. Đây là lựa chọn phù hợp để xây dựng nền móng vững chắc về lý thuyết và kỹ năng trong ngành.
  • Tham gia các trung tâm đào tạo: Các khóa học ngắn hạn tại trung tâm sẽ giúp bạn nâng cao chuyên môn và ứng dụng thực tế. Đây là cơ hội để học viên phát triển kỹ năng chuyên sâu và tiếp cận với các công cụ, công nghệ mới nhất, giúp chuẩn bị hành trang vững vàng khi bước vào thị trường lao động.

Kết hợp giữa học tập tại trường đại học và tham gia các khóa học chuyên sâu tại trung tâm là một lộ trình lý tưởng để phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu kinh doanh.

Lời kết

Có thể thấy, ngành phân tích dữ liệu kinh doanh là một lĩnh vực đầy tiềm năng trong thời đại số hóa như hiện nay. Hy vọng, những thông tin mà chúng tôi chia sẻ trong bài viết trên sẽ giúp các cá nhân hiểu rõ hơn về ngành nghề này.

Nếu còn bất kỳ câu hỏi hoặc thắc mắc nào về việc đăng ký tuyển sinh các chuyên ngành tại Trường Đại học Thành Đô, đừng ngần ngại liên hệ với Trung tâm tuyển sinh để được hỗ trợ nhanh chóng và tận tình.

Xem thêm: Trường Đại học Thành Đô

Địa chỉ:

  • Km15, Quốc lộ 32, Kim Chung, Hoài Đức, Hà Nội.
  • Số 8, Kiều Mai, Phú Diễn, Nam Từ Liêm, Hà Nội

Hotline: 0934 07 8668 – 0243 386 1601

Website: https://thanhdo.edu.vn/ 

Fanpage: https://www.facebook.com/truongdaihocthanhdo

Tin tức khác

0934 078 668